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Splines
Publicado: at 04:46 PMTécnicas de interpolación que utilizan polinomios de bajo grado para aproximar funciones en segmentos. Los splines cúbicos son los más comunes, garantizando una transición suave entre los puntos de datos al asegurar continuidad en la primera y segunda derivada. Son útiles para modelar curvas suaves en problemas de ajuste de datos.
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Interpolacion de Newton por diferencias
Publicado: at 04:46 PMTécnica que construye un polinomio interpolante usando diferencias divididas, ideal para datos con puntos desigualmente espaciados y fácil de actualizar con nuevos valores.
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Metodo de Bisección
Publicado: at 09:00 AMTécnica numérica clásica para encontrar raíces de ecuaciones, dividiendo un intervalo en mitades sucesivas hasta acercarse a la solución. Ideal por su simplicidad y confiabilidad.
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Metodo de Newton-Raphson
Publicado: at 09:00 AMTécnica iterativa para encontrar las raíces de una ecuación no lineal. Parte de una estimación inicial y mejora sucesivamente el valor utilizando la derivada de la función. Es eficiente y converge rápidamente cuando la estimación inicial está cerca de la raíz.